AIO thực hiện nhiệm vụ gì và thực hiện như thế nào?

AIO có phải chỉ tập trung vào tối ưu hóa nội dung cho AI không?

AIO tập trung vào thực hiện nhiệm vụ gì? liệu AIO chỉ tập trung vào tối ưu nội dung để cung cấp cho các công cụ AI. Hay AIO sẽ tập trung vào tối ưu cả hiệu suất của các hệ thống AI như mô hình máy học, hoặc thuật toán AI?

Để trả lời câu hỏi này, trước hết chúng ta cần hiểu AIO là gì? AIO bao gồm việc tối ưu (optimization) ở đâu? AIO có thể là công việc được thực hiện ở công cụ AI (ví dụ, ChatGPT, Gemini được xem là công cụ AI hay hệ thống AI ...) hoặc ở các hệ thống cung cấp nội dung (Ví dụ website, portal nội dung, social). Như vậy:

• Khi AIO thực hiện ở công cụ AI nó sẽ bao gồm việc tối ưu hóa có tính hệ thống, hiệu suất của mô hình, thuật toán của AI, các quá trình xử lý của AI. Mục tiêu của AIO ở hệ thống AI là giúp cho công cụ AI thực hiện nhiệm vụ của mình một cách hiệu quả hơn (chính xác hơn, nhanh hơn).

• Khi AIO thực hiện ở hệ thống cung cấp nội dung, nó sẽ bao gồm các bước tối ưu về hiển thị nội dung, hiệu suất nội dung, hiệu suất của hệ thống nội dung. Mục tiêu của AIO khi thực hiện hiện ở hệ thống cung cấp nội dung là nó sẽ giúp cho các Công cụ AI đọc hiểu được nội dung tốt hơn, đánh giá nội dung tốt hơ. Từ đó giúp Công cụ AI đề xuất nội dung nhiều hơn trong kết quả hiển thị.

Các chỉ số đánh giá hiệu quả của AIO là gì?

Trong SEO có các chỉ số như SEO score, Organic Traffic, CTR, Bounce Rate,... Vậy AIO có những KPI cụ thể nào để đo lường?

Các công cụ AI bao gồm nhiều loại khác nhau, ví dụ có công cụ AI chuyên về xử lý hình ảnh, công cụ AI chuyên về xử lý video, AI chuyên về trả lời câu hỏi, AI về nội dung cụ thể. Với mỗi công cụ Ai sẽ có các bộ chỉ số riêng biệt. Tuy nhiên, chúng ta có thể xem xét các công cụ AI trên 3 nhóm chỉ số sau đây:

• Nhóm chỉ số về khả năng xử lý: Đây là nhóm chỉ số xem xét về khả năng xử lý của một hệ thống AI. Ví dụ AI này có khả năng xử lý nhiệm vụ gì?  các tính năng nào là miễn phí, tính năng nào trả phí, chất lượng của các tính năng này như thế nào?

• Nhóm chỉ số về hiệu năng: Là nhóm chỉ số xem xét hiệu năng của một hệ thống AI (Resource Utilization Efficiency). Bao gồm tốc độ xử lý. Khả năng xử lý thành công trên tổng số yêu cầu xử lý. Tỉ lệ lỗi của hệ thống (Error Rate). 

• Nhóm chỉ số về người dùng: Nhóm chỉ số này bao gồm tổng số người dùng theo thời gian; số người dùng mới, số người dùng quay trở lại; thời gian users sử dụng

Đối với các cổng cung cấp nội dung cho AI như website, hoặc portal nội dung, social  .. các chỉ số đánh giá hiệu quả của AIO bao gồm:

• Khả năng cung cấp nội dung cho AI trên tổng nội dung mà hệ thống cung cấp

• Tốc độ cung cấp nội dung

• Độ chính xác của nội dung

• Tổng số request thu thập nội dung

Có các công cụ hoặc nền tảng nào chuyên dụng để hỗ trợ tối ưu AIO không?

Ví dụ như Google có các công cụ hỗ trợ SEO như Search Console, Lighthouse,... Vậy trong AIO có công cụ nào hỗ trợ không?

Hiện tại do các hệ thống AI còn chưa có công cụ tối ưu chung, và các bộ chỉ số (KPIs) đang nằm trong nội bộ các dự án. Do đó một công cụ tối ưu chung cho AI chưa được phổ biến. Tuy nhiên trong tương lai, công cụ AIO chắc chắn sẽ có. 

Một số nền tảng và thư viện như TensorFlow, PyTorch, và các công cụ quản lý mô hình như MLflow có thể hỗ trợ trong việc phát triển và tối ưu hóa mô hình AI.

AIO có vai trò gì trong việc tối ưu hóa mô hình AI cho doanh nghiệp?

• Ngoài việc tối ưu nội dung AI có thể hiểu được, AIO có giúp cải thiện hiệu suất AI trong phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình doanh nghiệp không?

AIO giúp doanh nghiệp hiện diện ở nơi mà khách hàng hiện diện. Do đó AIO giúp cho các cổng nội dung của doanh nghiệp trở nên hiệu quả và tiếp cận được với người dùng. Doanh nghiệp nên hiểu rõ về AIO để biết được những nội dung do mình sản xuất ra giúp ích gì cho các công cụ AI, cũng như chứng minh quyền xuất bản của mình đối với các nội dung đó.

Bài viết thực hiện bởi: Hoan Lê
Updated: 24/2/2025